在matlab中,可以实现支持向量机训练的函数是______ ;利用训练好的支持向量机进行分类的函数是______
举一反三
- 训练一个支持向量机,除去不支持的向量后仍能分类。()
- 利用核技巧,可以将线性分类的学习方法应用到非线性分类问题中去。将线性支持向量机扩展到非线性支持向量机,只需将线性支持向量机对偶形式中的内积换成核函数。
- 训练完支持向量机模型后,不是支持向量的样本可以丢掉,也可以继续分类。 A: 对 B: 错
- 支持向量机的训练目的是为了获得线性分类器
- 有关支持向量机模型的说法错误的是? A: 对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。 B: 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。 C: 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。 D: 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。