何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?
图像锐化可使图像上边缘与线状目标的反差提高,即边缘增强。锐化的结果突出了边缘和轮廓、线状目标信息。图像锐化是通过微分算子使图像边缘突出,清晰。图像锐化处理方法有:1梯度法。2Roberts梯度。3Prewitt和Sobel梯度。4Laplace算法。5定向检测等方法。
举一反三
内容
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非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
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图像锐化
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在图像锐化技术中，能够对锐化量进行控制的锐化技术有（）。 A: USM锐化 B: 锐化 C: 明度锐化 D: 边缘锐化技术 E: 智能锐化技术 F: Lab锐化技术
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【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。 A: 【锐化边缘】 B: 【智能锐化】 C: 【USM锐化】 D: 【进一步锐化】
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常用的图像锐化方法不包括下面的（ ）。