设总体X ~ N(μ,σ2)，其中参数μ未知，σ2已知，X1，X2，⋯，Xn为来自总体X的样本，则[img=148x70]1803bbdc99417ee.png[/img]不是统计量。
对
举一反三
- 设总体X～N(μ，σ2)，X1，X2，…，Xn，为来自总体X的样本，当，及作为μ的估计时，最有效的是()设总体X～N(μ，σ2)，X1，X2，…，Xn，为来自总体X的样本，( )
- 设X1，X2，…，Xn为来自总体X～N(μ，σ2)的样本，求与10．设X1，X2，…，Xn为来自总体X～N(μ，σ2)的样本，求与
- 设总体X~N（1，σ2），其中σ2已知，μ未知，X1，X2，…，Xn为其样本，下列各项中不是统计量的是（） A: X+X+X B: min｛X，X，X｝ C: D: X-μ
- 设总体X ~ N(m ,1),其中 m 为未知参数,若(X1 ,X2 ,… ,Xn)为来自总体X的样本,则下列样本函数中( ) 不是统计量. 未知类型：{'options': ['17e0bccbb383240.png ;', ' [img=88x46]17e0bccbbf3d1d6.png[/img] ;', ' X1 X2 … Xn ;', ' [img=46x46]17e0bccbca87942.png[/img] .'], 'type': 102}
- 设总体X~X平方2（n）,X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,E(X拔)=?
内容
- 0
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…Xn为总体X的样本, μ,σ2均未知，则σ2的无偏估计是（ ）
- 1
设总体X ~ B(1, p), 其中p是未知参数, X1, X2, ..., Xn为来自X的样本, 则X1, X2, ..., Xn的联合分布律为:[img=713x71]1802f2c83c42011.png[/img]
- 2
设总体X ~ B(1, p), 其中p是未知参数, X1, X2, ..., Xn为来自X的样本, 则X1, X2, ..., Xn的联合分布律为:[img=713x71]180339615c3a619.png[/img]
- 3
设总体X ~ B(1, p), 其中p是未知参数, X1, X2, ..., Xn为来自X的样本, 则X1, X2, ..., Xn的联合分布律为:[img=713x71]1802f2c5755cceb.png[/img]
- 4
设总体X ~ B(1, p), 其中p是未知参数, X1, X2, ..., Xn为来自X的样本, 则X1, X2, ..., Xn的联合分布律为:[img=713x71]1803394fac831f1.png[/img]