由于梯度算子和拉普拉斯算子都对噪声敏感，因此一般在用它们检测边缘前要先对图像进行什么操作？
A: 锐化
B: 平滑
C: 压缩
A: 锐化
B: 平滑
C: 压缩
B
举一反三
- 几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘
- 几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。 A: Sobel算子和Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 B: Log算子，改善抑制噪声的能力 C: 拉普拉斯算子，对图像中的阶跃型边缘点定位准确，使噪声成分得到加强 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘 E: Canny算子具有较强噪声的能力
- 下列图像边缘增强算子中对噪声最敏感的是( <br/>) A: 梯度算子 B: Laplace算子 C: Roberts算子 D: Sobel算子
- Sobel算子和Robert算子都是常见的边缘检测算子。下列关于这两个边缘检测算子的说法中正确的有（ ）。 A: B: Sobel算子检测垂直边缘的效果好于斜向边缘 C: Sobel算子、Robert算子都属于基于图像灰度的一阶导数边缘检测算子 D: Robert算子定位精度高，但对噪声敏感
- 梯度法和拉普拉斯算子检测边缘的异同点是什么？
内容
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以下有关边缘检测算子的说法错误的是( )。 A: Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子 B: Prewitte算子对噪声具有平滑作用 C: Roberts算子对噪声敏感,无法抑制噪声的影响 D: sobel算子算子的思想是：邻域的像素对当前像素产生的影响是等价的
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Roberts算子边缘定位准,但是对噪声敏感,则该算子适用于边缘明显而且______ 的图像。
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拉普拉斯算子主要用于？（ ） A: 检测图像中梯度的方向 B: 与Sobel算子结合检测图像边缘 C: 直接检测图像边缘 D: 已知边缘像素后确定该像素处于图像的明区还是暗区
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边缘检测算子可以增强图像边缘，去除图像噪声。
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梯度算子可以检测图像边缘的方向。