以下有关边缘检测算子的说法错误的是( )。
A: Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子
B: Prewitte算子对噪声具有平滑作用
C: Roberts算子对噪声敏感,无法抑制噪声的影响
D: sobel算子算子的思想是：邻域的像素对当前像素产生的影响是等价的
A: Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子
B: Prewitte算子对噪声具有平滑作用
C: Roberts算子对噪声敏感,无法抑制噪声的影响
D: sobel算子算子的思想是：邻域的像素对当前像素产生的影响是等价的
举一反三
- Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。()
- 以下算子中,哪种算子利用局部差分算子寻找边缘()。 A: Sobel算子 B: Robert算子 C: Prewitte算子
- 下列图像边缘增强算子中对噪声最敏感的是( <br/>) A: 梯度算子 B: Laplace算子 C: Roberts算子 D: Sobel算子
- 几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘
- 几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。 A: Sobel算子和Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 B: Log算子，改善抑制噪声的能力 C: 拉普拉斯算子，对图像中的阶跃型边缘点定位准确，使噪声成分得到加强 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘 E: Canny算子具有较强噪声的能力