统计假设测验的第一类错误犯错误的概率为（ ）
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
举一反三
- 统计假设测验的第一类错误犯错误的概率为（）
- 检验的显著性水平是 未知类型：{'options': ['第一类错误概率', '第一类错误概率的上界', '第二类错误概率', '第二类错误概率的上界'], 'type': 102}
- 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
- 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 经过显著性检验而被拒绝的假设（ ）。 未知类型：{'options': ['一定是错误的', '可能正确，但决策错误的概率是显著性水平[img=17x17]17d60a2dc760a38.png[/img]', '一定是正确的', '可能不正确，但决策犯错误的概率是显著性水平[img=17x17]17d60a2dd74dab2.png[/img]'], 'type': 102}