经典线性回归模型____中的误差项如果不服从正态分布,OLS估计量将有偏的。____
CLRM# F
举一反三
- 如果经典线性回归模型中的随机扰动项不服从正态分布的，OLS估计量将有偏的
- 经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS估计量将有偏的。
- 经典线性回归模型()中的干扰项不服从正态分布的,OLS估计量将是有偏的。(<br/>)
- 以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有： A: 若要保证OLS估计量的BLUE性质，模型是不需要正态分布假设的。 B: 若误差项不服从正态分布，OLS估计量不具有BLUE性质。 C: 若要对回归模型的参数进行统计推断，分布假设是必需的。 D: 正态分布是最常见的分布形式，故正态分布假设具有合理性。 E: 中心极限定理保证了正态分布假设的合理性。 F: 参数的统计推断并不需要误差项服从某种分布。
- 在误差项服从正态分布的假设下，线性回归的参数估计量服从什么分布？
内容
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
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对于经典的线性回归模型，OLS估计量具备（） A: 无偏性 B: 线性 C: 正确性 D: 有效性 E: 可知性
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经典线性回归模型中 参数的OLS估计是BLUE。
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若适应预期模型用OLS估计,则估计量将有偏,但一致。( )
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古典线性回归模型的随机扰动项若存在异方差,则哪个不正确( ) A: OLS估计量仍然是线性的 B: OLS估计量仍然是无偏的 C: OLS估计量仍然是有效的 D: OLS估计量的方差是有偏的