【单选题】关于梯度下降法,下列说法正确的是() A. 梯度下降法也称为最速下降法 B. 梯度下降法也称为牛顿法 C. 梯度下降法只适用于凸函数的最值求解 D. 梯度下降法不能应用于求解函数极大值问题
【单选题】关于梯度下降法,下列说法正确的是() A. 梯度下降法也称为最速下降法 B. 梯度下降法也称为牛顿法 C. 梯度下降法只适用于凸函数的最值求解 D. 梯度下降法不能应用于求解函数极大值问题
梯度法的负梯度方向不是最速下降方向，可能会“之字形”地下降。（ ）
梯度法的负梯度方向不是最速下降方向，可能会“之字形”地下降。（ ）
最速下降问题指的是质点仅受重力作用时，由一点沿着（ ）以最短时间滑到另外一点。
最速下降问题指的是质点仅受重力作用时，由一点沿着（ ）以最短时间滑到另外一点。
下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
当输入卷积神经网络数据过大以至于无法在计算机RAM内存中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？ A: 随机梯度下降法 B: 分块梯度下降法 C: 整批梯度下降法 D: 都不是
当输入卷积神经网络数据过大以至于无法在计算机RAM内存中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？ A: 随机梯度下降法 B: 分块梯度下降法 C: 整批梯度下降法 D: 都不是
为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试
为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试
最速降线是一条双曲线。 （ ）
最速降线是一条双曲线。 （ ）
最速降线是一条正弦曲线。 （ ）
最速降线是一条正弦曲线。 （ ）
摆线来源于最速降线问题。
摆线来源于最速降线问题。