• 2021-04-14 问题

    中国大学MOOC: 对于一生产计划问题,得到下列求解报告,说法正确的是( )。 Row Slack or Surplus Dual Price MAXF 14.00000 1.000000 A 0.000000 1.500000 B 0.000000 0.1250000 T 4.000000 0.000000

    中国大学MOOC: 对于一生产计划问题,得到下列求解报告,说法正确的是( )。 Row Slack or Surplus Dual Price MAXF 14.00000 1.000000 A 0.000000 1.500000 B 0.000000 0.1250000 T 4.000000 0.000000

  • 2021-04-14 问题

    若有定义:int a=7;float x=2.5,y=4.7;则表达式x+a%3*(int)(x+y)%2/4的值是 A.2.500000 B.2.750000 C.3.500000 D.0.000000

    若有定义:int a=7;float x=2.5,y=4.7;则表达式x+a%3*(int)(x+y)%2/4的值是 A.2.500000 B.2.750000 C.3.500000 D.0.000000

  • 2022-06-03 问题

    若程序运行时输入为2.0,则程序的输出结果是() A: 0.000000 B: 0.500000 C: 1.000000 D: 0.250000

    若程序运行时输入为2.0,则程序的输出结果是() A: 0.000000 B: 0.500000 C: 1.000000 D: 0.250000

  • 2022-06-27 问题

    设 int b=2;表达式b/(b*2)的值是________. A: 0 B: 0.5 C: 0.500000 D: 0.000000

    设 int b=2;表达式b/(b*2)的值是________. A: 0 B: 0.5 C: 0.500000 D: 0.000000

  • 2021-04-14 问题

    中国大学MOOC: 对于一生产计划问题,得到下列求解报告,说法正确的是()。 ... T 4.000000 0.000000

    中国大学MOOC: 对于一生产计划问题,得到下列求解报告,说法正确的是()。 ... T 4.000000 0.000000

  • 2022-11-02 问题

    如果多元回归模型的F检验结果中,F=462.58,F的p值为0.000000,则表明

    如果多元回归模型的F检验结果中,F=462.58,F的p值为0.000000,则表明

  • 2022-06-26 问题

    给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=479x114]1803c26ea2edcbf.jpg[/img] A: 0.813109 B: 0.005484 C: 148.2654 D: 0.000000

    给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=479x114]1803c26ea2edcbf.jpg[/img] A: 0.813109 B: 0.005484 C: 148.2654 D: 0.000000

  • 2022-06-26 问题

    给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=479x114]17de7f706768b01.jpg[/img] A: 0.813109 B: 0.005484 C: 148.2654 D: 0.000000

    给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=479x114]17de7f706768b01.jpg[/img] A: 0.813109 B: 0.005484 C: 148.2654 D: 0.000000

  • 2022-05-30 问题

    若运行时从键盘上输入2.0<CR>(<CR>表示回车),则该程序的输出结果是() A: 0.000000 B: 0.250000 C: 0.500000 D: 1.000000

    若运行时从键盘上输入2.0<CR>(<CR>表示回车),则该程序的输出结果是() A: 0.000000 B: 0.250000 C: 0.500000 D: 1.000000

  • 2022-10-27 问题

    基于Eviews给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=594x137]17de850014da029.png[/img] A: 0.000000 B: 0.005484 C: 0.813109 D: 148.2654

    基于Eviews给出的回归估计结果(下图),变量LX1的参数估计值为()[img=594x137]17de850014da029.png[/img] A: 0.000000 B: 0.005484 C: 0.813109 D: 148.2654

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