下面代码的输出结果是( ) >>>x = 356 >>>print(type(x))
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产量（X:台）与单位产品成本 （Y:元/台）之间的回归方程为[img=21x29]17da70bf21f645c.png[/img]＝356 -1.5X这说明（ ）。 A: 产量每增加一台.单位产品成本平均增加 356 元 B: 产量每增加一台.单位产品成本增加 356 元 C: 产量每增加一台.单位产品成本平均减少 1.5 元 D: 产量每增加一台.单位产品成本减少 1.5 元
产量（X:台）与单位产品成本 （Y:元/台）之间的回归方程为[img=21x29]17da70bf21f645c.png[/img]＝356 -1.5X这说明（ ）。 A: 产量每增加一台.单位产品成本平均增加 356 元 B: 产量每增加一台.单位产品成本增加 356 元 C: 产量每增加一台.单位产品成本平均减少 1.5 元 D: 产量每增加一台.单位产品成本减少 1.5 元
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y=356-1.5X，这说明（）。
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y=356-1.5X，这说明（）。
45324356 356
45324356 356
323248/356=
323248/356=
设随机变量X服从正态分布N(μ，22)，已知3P{X≥1．5}=2P{X＜1．5}，则P{|X—1|≤2}=_______．
设随机变量X服从正态分布N(μ，22)，已知3P{X≥1．5}=2P{X＜1．5}，则P{|X—1|≤2}=_______．
float x=1.5
float x=1.5
(356)O=( )H
(356)O=( )H
12 356 6
12 356 6
X服从标准正态分布，则 p(X>1.5)=_____________
X服从标准正态分布，则 p(X>1.5)=_____________