一个字(W)等于()个字节,一个字节(Byte)等于()个位。 A: 4、16 B: 2、16 C: 2、8 D: 4、8
一个字(W)等于()个字节,一个字节(Byte)等于()个位。 A: 4、16 B: 2、16 C: 2、8 D: 4、8
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]18030867b761ab7.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]18030867b761ab7.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]1803d5dbcb2167e.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]1803d5dbcb2167e.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]180377033dd9402.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
在 图 示 电 路 中,已 知 U = 4 V,电 流 I = -2 A,则 电 阻 值 R 为 ( ) 。 [img=96x97]180377033dd9402.jpg[/img] A: -2 W B: 2 W C: -8 W D: 8W
将2Ω与3Ω的两个电阻串联后,接在电压为10V的电源上,2Ω电阻上消耗的功率为( )。 A: 4W B: 6 W C: 8 W D: 10 W
将2Ω与3Ω的两个电阻串联后,接在电压为10V的电源上,2Ω电阻上消耗的功率为( )。 A: 4W B: 6 W C: 8 W D: 10 W
【单选题】已知f(t)的傅里叶变换为F(w)利用傅里叶变换的性质确定(t-2)f(t)的傅里叶变换() A. (j/2)F’(-w/2)-F(-w/2) B. jF’(-w/2)-F(w/2) C. (j/2)F’(-w)-F(w) D. jF’(-w/2)-F(-w/2)
【单选题】已知f(t)的傅里叶变换为F(w)利用傅里叶变换的性质确定(t-2)f(t)的傅里叶变换() A. (j/2)F’(-w/2)-F(-w/2) B. jF’(-w/2)-F(w/2) C. (j/2)F’(-w)-F(w) D. jF’(-w/2)-F(-w/2)
阅读下面程序 w = float(input('水果的重量:')) if (w < 10) : total = (w*8) else : total = (w*7) print("重量:",w,"金额:",total) 假如我输入水果重量是8,金额显示是 A: 64 B: 56 C: 8 D: 以上都不对
阅读下面程序 w = float(input('水果的重量:')) if (w < 10) : total = (w*8) else : total = (w*7) print("重量:",w,"金额:",total) 假如我输入水果重量是8,金额显示是 A: 64 B: 56 C: 8 D: 以上都不对
如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面(分类器),其中W是行向量,X是列向量表示样本,在SVM算法中,2/() A: 以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 B: 以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值 C: 以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 D: 以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值
如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面(分类器),其中W是行向量,X是列向量表示样本,在SVM算法中,2/() A: 以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 B: 以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值 C: 以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 D: 以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值
假设原始问题为: max z=2x 1 -x 2 +3x 3 -2x 4 s.t. x 1 +3x 2 - 2x 3 + x 4 ≤12 -2x 1 + x 2 -3x 4 ≥8 3x 1 - 4x 2 +5x 3 - x 4 = 15 x 1 ≥0, x 2 :Free, x 3 ≤0, x 4 ≥0 则对偶问题中约束条件及决策变量的符号依次为: min y=12w 1 +8w 2 +15w 3 s.t. w 1 - 2w 2 + 3w 3 ( ) 2 3w 1 + w 2 - 4w 3 ( ) -1 -2w 1 +5w 3 ≤3 w 1 - 3w 2 - w 3 ≥-2 w 1 () 0,w 2 () 0, w 3 :Free
假设原始问题为: max z=2x 1 -x 2 +3x 3 -2x 4 s.t. x 1 +3x 2 - 2x 3 + x 4 ≤12 -2x 1 + x 2 -3x 4 ≥8 3x 1 - 4x 2 +5x 3 - x 4 = 15 x 1 ≥0, x 2 :Free, x 3 ≤0, x 4 ≥0 则对偶问题中约束条件及决策变量的符号依次为: min y=12w 1 +8w 2 +15w 3 s.t. w 1 - 2w 2 + 3w 3 ( ) 2 3w 1 + w 2 - 4w 3 ( ) -1 -2w 1 +5w 3 ≤3 w 1 - 3w 2 - w 3 ≥-2 w 1 () 0,w 2 () 0, w 3 :Free
Int W=5;w =2
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