在JSON字符串中，Object结构是（ ）。 A: key , value B: {key:value,key:value...} C: Key D: value

中国大学MOOC: 以下Pair泛型类public class Pair<K, V> { public Pair(K key, V value) { this.key = key; this.value = value; } public K getKey(); { return key; } public V getValue(); { return value; } public void setKey(K key) { this.key = key; } public void setValue(V value) { this.value = value; } private K key; private V value;}经过类型擦除后，变成以下类public class Pair { public Pair(Object key, Object value) { this.key = key; this.value = value; } public Object getKey() { return key; } public Object getValue() { return value; } public void setKey(Object key) { this.key = key; } public void setValue(Object value) { this.value = value; } private Object key; private Object value;}

HashMap中的put()方法参数是() A: put(value,key) B: put(key,key) C: put(key,value) D: put(key,key)

x = { 'key': 'value' } print(x&#91;0&#93;) 上述代码输出结果为____。 A: ‘key’: ‘value’ B: 无法执行 C: ‘key’ D: ‘value’

以下哪遍历字典、依次输出所有键值对里的值的方式是不对的： A: for key in dict: print(dict[key]) B: for key in dict.keys(): print(dict[key]) C: for key,value in dict.items(): print(value) D: for value in dict: print(value)

MapReduce的Map函数产生很多的() A: key B: value C: key，value D: Hash

MapReduce框架中中间有一步叫shuffle，把同样的(____)运输到同一个(____)上面去。 A: value, key B: value, reducer C: key, reducer D: key, value

wx.setStoragesync(key,value)catch(e)

‌已知本地缓存中已经存在key=‘123’，value=‘hello’的一条数据，在执行wx.setStorageSync('123','world')代码后，本地缓存将发生怎样的变化？‏ A: key='123'，value=‘world’ B: key='123'，value=‘hello’ C: key='123'，value=‘ ’ D: 报错，该键名称已经存在，无法写入。

reduce()以（ ）作为输入，因为map函数的输出被送到reduce的过程中会根据key进行合并，即把相同的key合并在一起， A: Key键 B: Value值 C: key（键）及对应的value（值）列表 D: value（值）列表