显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（）。 A: H₀：β≠0；H₁：β＝0 B: H₀：β＝0；H₁：β≠0 C: H₀：β＝1；H₁：β≠1 D: H₀：β≠1；H₁：β＝1

如果要对相关系数进行检验，其检验的原假设和备择假设应为（）。 A: H₀：ρ＝0⇔H₁：ρ≠0 B: H₀：ρ≤0⇔H₁：ρ＞0 C: H₀：ρ＝1⇔H₁：ρ≠1 D: H₀：ρ≥0⇔H₁：ρ＜0

总体比例假设检验的基本形式有()()。A.()H()0():P=P()0()，()H()1():P≠P()0B.()H()0():P≥P()0()，()H()1():P()0C.()H()0():P≤P()0()，()H()1():P>P()0D.()H()0():P≠P()0()，()H()1():P=P()0E.()H()0():P>P()0()，()H()1():P≤P()0

显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（）。 A: H₀:β₁≠0；H₁:β₁＝0 B: H₀:β₁＝0；H₁:β₁≠0 C: H₀:β₁＝1；H₁:β₁≠1 D: H₀:β₁≠1；H₁:β₁＝1

相关系数检验的假设是（）。 A: H₀﹕相关系数显著，H₁﹕相关系数不显著 B: H₀﹕相关系数=1，H₁﹕相关系数≠1 C: H₀﹕相关系数=0，H₁﹕相关系数≠0 D: H₀﹕相关系数≠0，H₁﹕相关系数=0

以下程序的输出结果是（ ）。 struct HAR { int x, y; struct HAR *p;} h[2]; main(){ h[0].x=1; h[0].y=2; h[1].x=3; h[1].y=4; h[0].p=&h[1]; h[1].p=h; printf("%d %d\n",(h[0].p)->x,(h[1].p)->y); }

统计学检验的检验假设（无效假设）和选择假设分别是（）。 A: H₀:P1=P2，H₁:Pl≠P2 B: H₀:P1=P2，H₁:Pl＜P2 C: H₀:π1=π2，H₁:π1≠π2 D: H₀:π1=π2，H₁:π1<π2 E: H₀:π1=π2，H₁:π1>π2

当h的范围为（)时，h/（1+h)/ln（1+h) A: h＞-1 B: h＞-1而且h不等于0 C: h＞0 D: h＜0

以 下 不 等 式 中 ，不 正 确 的 是（ ）。 A: 1 2 3 4 5 6 <（1 2 3 4 5 6）H B: （1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0）B>（F F F）H C: （9）H> 9 D: 1 1 1 1 >（1 1 1 1）B

关于正态均值μ的假设检验（σ已知情形）常用的三对假设为（）。 A: H₀：μ≤μ₀，H₁：μ＞μ₀ B: H₀：μ≥μ₀，H₁：μ＜μ₀ C: H₀：μ＝μ₀，H₁：μ≠μ₀ D: H₀：μ≤μ₀，H₁：μ＜μ₀ E: H₀：μ≥μ₀，H₁：μ＞μ₀