• 2022-06-15 问题

    点1和点2之间的距离为( )mm? A: 109 B: 128 C: 88 D: 119

    点1和点2之间的距离为( )mm? A: 109 B: 128 C: 88 D: 119

  • 2022-07-01 问题

    X5的尺寸有哪些() A: 85、75、65、55 B: 75、65、55、49 C: 75、65、55 D: 65、55

    X5的尺寸有哪些() A: 85、75、65、55 B: 75、65、55、49 C: 75、65、55 D: 65、55

  • 2021-04-14 问题

    通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)

    通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)

  • 2021-04-14 问题

    通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)

    通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)

  • 2022-07-02 问题

    (1)越高,屏幕上图像的闪烁感越小,图像越稳定,视觉效果也越好。当前PC中该指标大多采用(2)Hz。空白(2)处应选择() A: 88 B: 75 C: 65 D: 55

    (1)越高,屏幕上图像的闪烁感越小,图像越稳定,视觉效果也越好。当前PC中该指标大多采用(2)Hz。空白(2)处应选择() A: 88 B: 75 C: 65 D: 55

  • 2022-05-29 问题

    17da4417db33fb2.png创建数组() A: 2 2 23 3 3 B: 5 55 55 5 C: 3 32 21 1 D: 5 5 55 5 5

    17da4417db33fb2.png创建数组() A: 2 2 23 3 3 B: 5 55 55 5 C: 3 32 21 1 D: 5 5 55 5 5

  • 2022-06-07 问题

    高GI食物的GI值为() A: <55 B: >75 C: 55~75 D: >55

    高GI食物的GI值为() A: <55 B: >75 C: 55~75 D: >55

  • 2022-06-18 问题

    Людей,возрасткоторыхпревышает90лет,принятоназыватьдолгожителями.Подобныеслучаивотдельныхсемьяхнаблюдалисьинаблюдаютсявсамыхразличныхрайонахмира,однакогеографическоераспределениеэтогоявлениянеравномерно.Наличие«долгожительских»районовдавнопривлекалоксебевниманиеучёныхвРоссииизарубежом.Специалистывтечениемногихлетведутисследованиявэтихрайонахиполучилиужебольшойобъёминформацииобособенностяхорганизмадолгожителей,состоянииздоровья,ихреакциинавнешнююсредувразличныепериодыжизни.ЗасравнительнокороткийсроксредняяпродолжительностьжизнивЕвропеувеличиласьс20-30летвⅩⅤ-ⅩⅥвекадо75летвконцеⅩⅩвека.Причинаэтогоявленияскрываетсяврезкомсокращениидетскойсмертности,ликвидацииэпидемийиуспешнойборьбесомногимизаболеваниями.Известныйрусскийучёный,используяданныестатистики,показал,чтовнастоящеевремяпродолжительностьжизнимужчинравна86годам,аженщин—88годам.Вцеломбиологическаяграницажизничеловекав90-95летдостижима(达到)ужевближайшембудущем.

    Людей,возрасткоторыхпревышает90лет,принятоназыватьдолгожителями.Подобныеслучаивотдельныхсемьяхнаблюдалисьинаблюдаютсявсамыхразличныхрайонахмира,однакогеографическоераспределениеэтогоявлениянеравномерно.Наличие«долгожительских»районовдавнопривлекалоксебевниманиеучёныхвРоссииизарубежом.Специалистывтечениемногихлетведутисследованиявэтихрайонахиполучилиужебольшойобъёминформацииобособенностяхорганизмадолгожителей,состоянииздоровья,ихреакциинавнешнююсредувразличныепериодыжизни.ЗасравнительнокороткийсроксредняяпродолжительностьжизнивЕвропеувеличиласьс20-30летвⅩⅤ-ⅩⅥвекадо75летвконцеⅩⅩвека.Причинаэтогоявленияскрываетсяврезкомсокращениидетскойсмертности,ликвидацииэпидемийиуспешнойборьбесомногимизаболеваниями.Известныйрусскийучёный,используяданныестатистики,показал,чтовнастоящеевремяпродолжительностьжизнимужчинравна86годам,аженщин—88годам.Вцеломбиологическаяграницажизничеловекав90-95летдостижима(达到)ужевближайшембудущем.

  • 2022-06-07 问题

    仓库的相对湿度应当保持在() A: 35%-75% B: 45%-55% C: 25%-85% D: 55%-75%

    仓库的相对湿度应当保持在() A: 35%-75% B: 45%-55% C: 25%-85% D: 55%-75%

  • 2021-04-14 问题

    按数值型变量分组,第一组45~ 55,第二组55~65,第三组65~75,第四组75以上,则55在

    按数值型变量分组,第一组45~ 55,第二组55~65,第三组65~75,第四组75以上,则55在

  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10