Supervised Learning is achieved using the (). A: labelled datasets B: unlabelled datasets C: normal datasets D: selected datasets

datasets是R中一个重要的数据集，很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是？ A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets

下列关于sklearn说法错误的是（） A: sklearn全称 B: sklearn在 C: sklearn的 D: sklearn需要

为了进行中文的分词或者词性标注等处理，可以使用的导入模块语句为： A: import matplotlib.pyplot as plt B: import numpy as np C: import jieba D: from sklearn import svm, datasets

为了进行中文的分词或者词性标注等处理，可以使用的导入模块语句为： A: import jieba B: import matplotlib.pyplot as plt C: import numpy as np D: from sklearn import svm, datasets

datasets是R中一个重要的数据集，很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是？（ ） A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets

为了在python程序中进行英文自然语言的处理，如词语切分（Tokenization）词干提取（Stemming）等工作，需要使用的导入模块语句通常为： A: import matplotlib.pyplot as plt B: import nltk C: import numpy as np D: from sklearn import svm, datasets

下列关于sklearn说法错误的是()。 A: sklearn全称为scikit-learn B: sklearn在官网被分为7大块 C: sklearn的聚类算法几乎都已经放在cluster模块中了 D: sklearn需要Numpy和Scipy库的支持

下列关于sklearn说法错误的是（ ） A: skearn全称为scikit-learn; B: sklearn在官网被分为7个大块； C: sklearn的聚类算法几乎都已经放在cluster模块中了； D: sklearn需要NumPy和SciPy库的支持。

简述SKlearn的一般步骤。