如图，AB∥DF，AC⊥BC于C，BC与DF交于点E，若∠A=20°，则∠CEF等于[    ]

在 Pandas中，drop_duplicates（）提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 A: df[‘open’].drop_first（） B: df[‘open].drop_duplicates（keep=’first’） C: df[‘open’].drop_duplicates（keep=’last’） D: df[‘open’].drop_last（）

下面的图像格式中，(12)不支持透明控制信息。 A: GIF B: PNG C: PSD D: JPG

检查小型机文件系统磁盘空间分配的命令（） A: df -a B: df -k C: df -i D: df -c

df是一个10行3列的数据框，df.columns=['col1','col2','col3']语句的功能是（ ）。 A: 将df的全部索引修改为'col1','col2','col3' B: 将改df的全部列名修改为'col1','col2','col3' C: 将df的部分列名修改为'col1','col2','col3' D: 将df的部分索引修改为'col1','col2','col3'

以下程序的输出结果是:fr = [] def myf(): fr = ['12','23'] myf(fr) print(fr) A: [] B: ['12', '23'] C: '12', '23' D: 12 23

Which code fragment， inserted at line 23， allows the code to compile？（） A: df = new DateFormat（）； B: df = Date.getFormat（）； C: df = date.getFormat（）； D: df = DateFormat.getFormat（）； E: df = DateFormat.getInstance（）；

设为k个样本的资料，其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k－2 B: df=k－１ C: df=1 D: df=k－m

设为k个样本的资料,其方差同质性检验的自由度df为(<br/>)。 A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m

（V0.26）下面ADS-B数据包中FSPEC字段为（ ）？ A: FB B5 DF B: B5 DF 86 C: FB B5 DF 86 D: B5 DF