一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM： A: k B: k! C: k(k-1)/2 D: k(k-1)
一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM： A: k B: k! C: k(k-1)/2 D: k(k-1)
中国大学MOOC: 一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM：
中国大学MOOC: 一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM：
下列算法属于有监督学习的是？（） A: 线性回归 B: K均值 C: 朴素贝叶斯 D: SVM
下列算法属于有监督学习的是？（） A: 线性回归 B: K均值 C: 朴素贝叶斯 D: SVM
svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
以下( )不是典型的分类算法. A: 遗传算法 B: K最近邻算法 C: 朴素贝叶斯算法 D: SVM算法
以下( )不是典型的分类算法. A: 遗传算法 B: K最近邻算法 C: 朴素贝叶斯算法 D: SVM算法
半监督学习方法有：（ ）。 A: K均值聚类 B: 生成方法 C: 半监督SVM D: 基于图表的半监督学习
半监督学习方法有：（ ）。 A: K均值聚类 B: 生成方法 C: 半监督SVM D: 基于图表的半监督学习
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
svm指的是
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非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）