根据居民的人均收入（X）与消费支出（Y）的几组样本数据配合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的（ ） 未知类型：{'options': ['17de8778442f32e.png= 120 - 0.5X', '17de8778442f32e.png= 125 + 0.7X', '17de8778442f32e.png= -120 - 0.7X', '17de8778442f32e.png= 125 + 1.8X'], 'type': 102}
根据居民的人均收入（X）与消费支出（Y）的几组样本数据配合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的（ ） 未知类型：{'options': ['17de8778442f32e.png= 120 - 0.5X', '17de8778442f32e.png= 125 + 0.7X', '17de8778442f32e.png= -120 - 0.7X', '17de8778442f32e.png= 125 + 1.8X'], 'type': 102}
已知X服从标准正态分布,且标准正态分布的分布函数为Φ(x),则P(X>0.7)=( ) A: Φ(0.7) B: Φ(0.7)-Φ(0) C: Φ(1)- Φ(0.7) D: 1-Φ(0.7)
已知X服从标准正态分布,且标准正态分布的分布函数为Φ(x),则P(X>0.7)=( ) A: Φ(0.7) B: Φ(0.7)-Φ(0) C: Φ(1)- Φ(0.7) D: 1-Φ(0.7)
已知数据Y(4.5, 4, 3, 2.5)和X(2, 3, 4, 5)具有较好的线性关系，那么对应的线性回归方程为： y = -0.7x + 5.95（ ）
已知数据Y(4.5, 4, 3, 2.5)和X(2, 3, 4, 5)具有较好的线性关系，那么对应的线性回归方程为： y = -0.7x + 5.95（ ）
随机变量 X 服从参数为0.7 的0-1分布，则E(X)=（ ）。 A: 0 B: 0.7 C: 2 D: 1
随机变量 X 服从参数为0.7 的0-1分布，则E(X)=（ ）。 A: 0 B: 0.7 C: 2 D: 1
若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（ ）。
若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（ ）。
设X~N(3,22), 则P{X>3}=________。 A: 0 B: 0.3 C: 0.5 D: 0.7
设X~N(3,22), 则P{X>3}=________。 A: 0 B: 0.3 C: 0.5 D: 0.7
设随机变量X~B(3,0.3),则P{X=2}=()。 A: 0.189 B: 0.21 C: 0.441 D: 0.7
设随机变量X~B(3,0.3),则P{X=2}=()。 A: 0.189 B: 0.21 C: 0.441 D: 0.7
判断下列哪个测量结果的准确度最高()。 A: X=4.8±0.7 B: X=13.88±0.49 C: X=68.88±0.67 D: X=165±13
判断下列哪个测量结果的准确度最高()。 A: X=4.8±0.7 B: X=13.88±0.49 C: X=68.88±0.67 D: X=165±13
设随机变量X的分布函数，则E（X）等于（）。 A: 0.7 B: 0.75 C: 0.6 D: 0.8
设随机变量X的分布函数，则E（X）等于（）。 A: 0.7 B: 0.75 C: 0.6 D: 0.8
设随机变量X的分布律为X-2-101p0.20.30.40.1则E(X)=( ). A: -0.6 B: -0.7 C: -0.5 D: -0.8
设随机变量X的分布律为X-2-101p0.20.30.40.1则E(X)=( ). A: -0.6 B: -0.7 C: -0.5 D: -0.8