设X服从参数为n=192, p=3/4的二项分布，以下结果正确的是 A: P(X>;150)≈1-Φ(1) B: P(X>;135)≈Φ(1.5) C: P(X>;150)≈Φ(1) D: P(X<;135)≈Φ(1.5) E: P(X<;150)≈1-Φ(1) F: P(X>;135) ≈1-Φ(1.5)
设X服从参数为n=192, p=3/4的二项分布，以下结果正确的是 A: P(X>;150)≈1-Φ(1) B: P(X>;135)≈Φ(1.5) C: P(X>;150)≈Φ(1) D: P(X<;135)≈Φ(1.5) E: P(X<;150)≈1-Φ(1) F: P(X>;135) ≈1-Φ(1.5)
x=random.randint(1,1e2)list(map(int,str(x)))如果x取值为83，则结果为？
x=random.randint(1,1e2)list(map(int,str(x)))如果x取值为83，则结果为？
下图[img=1335x1016]18033f6363f0fa7.jpg[/img] A: LB5 X方向板底钢筋间距为135 B: LB5 Y方向板底钢筋间距为110 C: LB5 X方向板底钢筋间距为110 D: LB5 Y方向板底钢筋间距为135 E: LB4 X方向板底钢筋间距为135 F: LB2 X方向板底钢筋间距为135
下图[img=1335x1016]18033f6363f0fa7.jpg[/img] A: LB5 X方向板底钢筋间距为135 B: LB5 Y方向板底钢筋间距为110 C: LB5 X方向板底钢筋间距为110 D: LB5 Y方向板底钢筋间距为135 E: LB4 X方向板底钢筋间距为135 F: LB2 X方向板底钢筋间距为135
设X服从参数为n=192, p=3/4的二项分布，以下结果正确的是? P(X<135)≈Φ(1.5); |P(X>135) ≈1-Φ(1.5)|P(X>135)≈Φ(1.5)|P(X>150)≈Φ(1);;;;
设X服从参数为n=192, p=3/4的二项分布，以下结果正确的是? P(X<135)≈Φ(1.5); |P(X>135) ≈1-Φ(1.5)|P(X>135)≈Φ(1.5)|P(X>150)≈Φ(1);;;;
已知函数f(x)在x=x0处的导数f′(x0)=4，则极限limΔx→0f(x0+2Δx)-f(x0)3Δx的值等于（）。 A: 0 B: 4 C: 38 D: 83
已知函数f(x)在x=x0处的导数f′(x0)=4，则极限limΔx→0f(x0+2Δx)-f(x0)3Δx的值等于（）。 A: 0 B: 4 C: 38 D: 83
执行下列程序段，输入数值8，输出的结果是。x=input()y=x*3print(y)（ ） A: 24 B: ”83” C: ”888” D: 程序出错
执行下列程序段，输入数值8，输出的结果是。x=input()y=x*3print(y)（ ） A: 24 B: ”83” C: ”888” D: 程序出错
已知物体的主、俯视图,正确的左视图是( )[img=83x135]17da5d40b015637.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
已知物体的主、俯视图,正确的左视图是( )[img=83x135]17da5d40b015637.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
在简单线性回归分析中,得到的回归系数为-0.83,经假设检验有统计学意义,说明 A: Y增加一个单位,X平均减少83% B: X增加一个单位,Y平均减少30% C: Y增加一个单位,X平均减少0.83个单位 D: X增加一个单位,Y平均减少0.83个单位 E: X对Y的影响占Y总变异的83%
在简单线性回归分析中,得到的回归系数为-0.83,经假设检验有统计学意义,说明 A: Y增加一个单位,X平均减少83% B: X增加一个单位,Y平均减少30% C: Y增加一个单位,X平均减少0.83个单位 D: X增加一个单位,Y平均减少0.83个单位 E: X对Y的影响占Y总变异的83%
83
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斜二轴测图X,Y轴之间的角度是135°,X,Z轴之间的角度是90°,Y,Z轴之间的角度是135°,且Y轴的轴向伸缩率为0.5,X,Z轴的轴向伸缩率为1。
斜二轴测图X,Y轴之间的角度是135°,X,Z轴之间的角度是90°,Y,Z轴之间的角度是135°,且Y轴的轴向伸缩率为0.5,X,Z轴的轴向伸缩率为1。