intx=3,y=2;则条件表达式x＞y？1:2.3的值为（） A: 1 B: 1.0 C: 2.3
intx=3,y=2;则条件表达式x＞y？1:2.3的值为（） A: 1 B: 1.0 C: 2.3
试分析下面代码段的时间复杂度： for（i=1；i<=n；++i） for（j=1；j<=n；++j） { ++x； s+=x； } A: O(1) B: O(n) C: O(n^2) D: O（n^3）
试分析下面代码段的时间复杂度： for（i=1；i<=n；++i） for（j=1；j<=n；++j） { ++x； s+=x； } A: O(1) B: O(n) C: O(n^2) D: O（n^3）
函数$f(x,y)=\sin x\cdot \ln (1+y)$在点$(0,0)$处带有Peano型余项的3阶Taylor公式为$f(x,y)=$ A: $xy+\frac{1}{2}x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ B: $xy-\frac{1}{2}x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ C: $xy-x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ D: $xy+x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$
函数$f(x,y)=\sin x\cdot \ln (1+y)$在点$(0,0)$处带有Peano型余项的3阶Taylor公式为$f(x,y)=$ A: $xy+\frac{1}{2}x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ B: $xy-\frac{1}{2}x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ C: $xy-x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$ D: $xy+x{{y}^{2}}+o({{(\sqrt{{{x}^{2}}+{{y}^{2}}})}^{3}})$
单样本x均值[img=58x22]18034ea13b265b2.png[/img]的t检验使用___________。 A: stats.ttest_1samp（x, 2.3） B: stats.binom_test（x, 2.3） C: stats.wilcoxon（x, 2.3） D: stats.chi2_test（x, 2.3）
单样本x均值[img=58x22]18034ea13b265b2.png[/img]的t检验使用___________。 A: stats.ttest_1samp（x, 2.3） B: stats.binom_test（x, 2.3） C: stats.wilcoxon（x, 2.3） D: stats.chi2_test（x, 2.3）
\( \sin x \)的麦克劳林公式为（ ）. A: \( \sin x = x - { { {x^3}} \over {3!}} + { { {x^5}} \over {5!}} - \cdots + {( - 1)^n} { { {x^{2n + 1}}} \over {\left( {2n + 1} \right)!}} + o\left( { { x^{2n + 2}}} \right) \) B: \( \sin x = 1 - { { {x^2}} \over {2!}} + { { {x^4}} \over {4!}} - { { {x^6}} \over {6!}} + \cdots + {( - 1)^n} { { {x^{2n}}} \over {\left( {2n} \right)!}} + o\left( { { x^{2n + 1}}} \right) \) C: \( \sin x = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \)
\( \sin x \)的麦克劳林公式为（ ）. A: \( \sin x = x - { { {x^3}} \over {3!}} + { { {x^5}} \over {5!}} - \cdots + {( - 1)^n} { { {x^{2n + 1}}} \over {\left( {2n + 1} \right)!}} + o\left( { { x^{2n + 2}}} \right) \) B: \( \sin x = 1 - { { {x^2}} \over {2!}} + { { {x^4}} \over {4!}} - { { {x^6}} \over {6!}} + \cdots + {( - 1)^n} { { {x^{2n}}} \over {\left( {2n} \right)!}} + o\left( { { x^{2n + 1}}} \right) \) C: \( \sin x = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \)
设有定义：int x=7,y=3,z;则执行语句z=7%3后z的值为 A: 2 B: 2.3 C: 1 D: 3
设有定义：int x=7,y=3,z;则执行语句z=7%3后z的值为 A: 2 B: 2.3 C: 1 D: 3
\( {1 \over {1 + x}} \)的麦克劳林公式为（ ）。 A: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \) B: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + {x^2} + \cdots + {x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) C: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x + {x^2} - \cdots + {( - 1)^n}{x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) D: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x - { { {x^2}} \over 2}- \cdots - { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \)
\( {1 \over {1 + x}} \)的麦克劳林公式为（ ）。 A: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \) B: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + {x^2} + \cdots + {x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) C: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x + {x^2} - \cdots + {( - 1)^n}{x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) D: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x - { { {x^2}} \over 2}- \cdots - { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \)
\( {1 \over {1 + x}} \)的麦克劳林公式为（ ）. A: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \) B: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + {x^2} + \cdots + {x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) C: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x + {x^2} - \cdots + {( - 1)^n}{x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \)
\( {1 \over {1 + x}} \)的麦克劳林公式为（ ）. A: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \) B: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + {x^2} + \cdots + {x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) C: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x + {x^2} - \cdots + {( - 1)^n}{x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \)
下面程序的时间复杂度为（ ） x=1for i=1 to n dofor j=1 to i do for k=1 to j do x++。 A: O(n^2) B: O(n^3) C: O(n) D: O(nlogn)
下面程序的时间复杂度为（ ） x=1for i=1 to n dofor j=1 to i do for k=1 to j do x++。 A: O(n^2) B: O(n^3) C: O(n) D: O(nlogn)
请问以下方法的时间复杂度是多少？int n = 10;for (i = 1; i < n; ++i) { for (j = 1; j < n; j += n / 2) { for (k = 1; k < n; k = 2 * k) { x = x + 1; } }} A: O(n^3) B: O(n2logn) C: O(n(logn)*2) D: O(nlogn)
请问以下方法的时间复杂度是多少？int n = 10;for (i = 1; i < n; ++i) { for (j = 1; j < n; j += n / 2) { for (k = 1; k < n; k = 2 * k) { x = x + 1; } }} A: O(n^3) B: O(n2logn) C: O(n(logn)*2) D: O(nlogn)