a =20 b =170.1 print(a and b) 输出的结果是：
a =20 b =170.1 print(a and b) 输出的结果是：
对标准正态分布变量有（） A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005
对标准正态分布变量有（） A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01
比较身高与体重的变异度，可认为这些男子身高的变异度 A: 小于体重变异，因为4.9＜5.1 B: 小于体重变异，因为4.9/170.1＜5.1/54.0 C: 大于体重变异，因为170.1＞54.0 D: 大于体重变异，因为170.1/4.9＞54.0/5.1 E: 与体重变异的大小不能比较，因为身高与体重的计量单位不同
比较身高与体重的变异度，可认为这些男子身高的变异度 A: 小于体重变异，因为4.9＜5.1 B: 小于体重变异，因为4.9/170.1＜5.1/54.0 C: 大于体重变异，因为170.1＞54.0 D: 大于体重变异，因为170.1/4.9＞54.0/5.1 E: 与体重变异的大小不能比较，因为身高与体重的计量单位不同
若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025
若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025
对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025
对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025
若某项指标呈正态分布，且过高过低都属异常，则95％参考值范围为（） A: -∞～μ+1.96σ B: μ-1.96σ～+∞ C: μ-1.96σ～μ+1.96σ D: μ-2.58σ～μ+2.58σ E: -∞～μ+2.58σ
若某项指标呈正态分布，且过高过低都属异常，则95％参考值范围为（） A: -∞～μ+1.96σ B: μ-1.96σ～+∞ C: μ-1.96σ～μ+1.96σ D: μ-2.58σ～μ+2.58σ E: -∞～μ+2.58σ
若某项指标呈正态分布，且过高过低都属异常，则95%参考值范围为 A: -∞～μ+1.96σ B: μ-1.960σ+∞ C: μ-1.96σ～μ+1.96σ D: μ-2.58σ～μ+2.58σ E: -∞～μ+2.58σ
若某项指标呈正态分布，且过高过低都属异常，则95%参考值范围为 A: -∞～μ+1.96σ B: μ-1.960σ+∞ C: μ-1.96σ～μ+1.96σ D: μ-2.58σ～μ+2.58σ E: -∞～μ+2.58σ
正态分布曲线下（μ-2.58σμ，μ+2.58σ）范围内的面积为 A: 90.0% B: 92.5% C: 95.0% D: 99.0%
正态分布曲线下（μ-2.58σμ，μ+2.58σ）范围内的面积为 A: 90.0% B: 92.5% C: 95.0% D: 99.0%
小贷纯打卡的利率是（）。 A: 1.28%-2.58% B: 0.99%-2.48% C: 1.28%-2.48% D: 0.99%-2.58%
小贷纯打卡的利率是（）。 A: 1.28%-2.58% B: 0.99%-2.48% C: 1.28%-2.48% D: 0.99%-2.58%