下面程序的执行结果是 ______。 int k; for (k=10 ; k＜3 ; k--) { if (k%3) k--; -k; k; cout＜＜k＜＜ ", "; } A: 6, 3 B: 7, 4 C: 6, 2 D: 7, 4, 1

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2022-06-17 问题

下面程序的执行结果是 ______。 int k; for (k=10 ; k＜3 ; k--) { if (k%3) k--; -k; k; cout＜＜k＜＜ ", "; } A: 6, 3 B: 7, 4 C: 6, 2 D: 7, 4, 1

2022-06-07 问题

k=6,j=--k;k的值为()。 A: 5 B: 4 C: 6 D: 7

2022-06-15 问题

圆的直径存放在整型变量k中，下列计算圆面积的表达式中正确的是。 [A] 3.1415926KK/4 [B]3.1415926（KK/4) [C] 3.1415926*（K/2)**2 [D] 3.1415926（K/2)（K/2 A: 正确 B: 错误，注意，整除整得整。 C: 错误，注意，整除整得整。 D: 错误，注意，整除整得整。

圆的直径存放在整型变量k中，下列计算圆面积的表达式中正确的是。 [A] 3.1415926*K*K/4 [B]3.1415926*（K*K/4) [C] 3.1415926*（K/2)**2 [D] 3.1415926*（K/2)*（K/2 A: 正确 B: 错误，注意，整除整得整。 C: 错误，注意，整除整得整。 D: 错误，注意，整除整得整。

2022-06-06 问题

标量系统的状态方程和观测方程分别为????[????+1]=????????[????]+????[????]????[????]=????[????]+????[????]已知????=0.5, n[k]为和w[k]分别为白噪声，且观测噪声方差σ_w^2=8，状态噪声方差σ_n^2=7，则以下关于卡尔曼增益和滤波误差方差稳态值的说法正确的是： A: K(¥)=0.5，P_x ̃ [¥]=4 B: K(¥)=0.5，P_x ̃ [¥]=2 C: K(¥)=0.25，P_x ̃ [¥]=4 D: K(¥)=0.25，P_x ̃ [¥]=2

标量系统的状态方程和观测方程分别为????[????+1]=????????[????]+????[????]????[????]=????[????]+????[????]已知????=0.5, n[k]为和w[k]分别为白噪声，且观测噪声方差σ_w^2=8，状态噪声方差σ_n^2=7，则以下关于卡尔曼增益和滤波误差方差稳态值的说法正确的是： A: K(¥)=0.5，P_x ̃ [¥]=4 B: K(¥)=0.5，P_x ̃ [¥]=2 C: K(¥)=0.25，P_x ̃ [¥]=4 D: K(¥)=0.25，P_x ̃ [¥]=2

2022-05-31 问题

【滤波理论】标准的卡尔曼滤波算法如下所示：(1) x ̂[k∕k-1]=Φ[k,k-1]x ̂[k-1∕k-1](2)P_x ̃ [k∕k-1]=Φ[k,k-1]P_x ̃ [k-1∕k-1]Φ [k,k-1]+Γ[k-1]Q[k-1]Γ' [k-1] (3)K[k]=P_x ̃ [k∕k-1]H' [k](H[k]P_x ̃ [k∕k-1]H'[k]+R[k])^(-1)(4) x ̂[k∕k]=x ̂[k∕k-1]+K[k](z[k]-H[k]x ̂[k∕k-1]) (5) P_x ̃ [k∕k]=(I-K[k]H[k])P_x ̃ [k∕k-1] 其中不可以离线计算的是： A: 预测误差方差阵 P_x ̃ [k∕k-1] B: 滤波值 x ̂[k∕k] C: 增益 K[k] D: 滤波误差方差阵 P_x ̃ [k∕k]

【滤波理论】标准的卡尔曼滤波算法如下所示：(1) x ̂[k∕k-1]=Φ[k,k-1]x ̂[k-1∕k-1](2)P_x ̃ [k∕k-1]=Φ[k,k-1]P_x ̃ [k-1∕k-1]Φ [k,k-1]+Γ[k-1]Q[k-1]Γ' [k-1] (3)K[k]=P_x ̃ [k∕k-1]H' [k](H[k]P_x ̃ [k∕k-1]H'[k]+R[k])^(-1)(4) x ̂[k∕k]=x ̂[k∕k-1]+K[k](z[k]-H[k]x ̂[k∕k-1]) (5) P_x ̃ [k∕k]=(I-K[k]H[k])P_x ̃ [k∕k-1] 其中不可以离线计算的是： A: 预测误差方差阵 P_x ̃ [k∕k-1] B: 滤波值 x ̂[k∕k] C: 增益 K[k] D: 滤波误差方差阵 P_x ̃ [k∕k]

2022-06-06 问题

下面的数组声明中，正确的是（）。 A: k=7 b=14 B: k=6 b=6 C: k=4 b=8 D: k=1 b=7

2022-06-18 问题

存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])

存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])

2022-06-06 问题