以下哪几个命令在课堂上训练过? A: generate B: keep和drop C: duplicates D: replace和recode E: joinby

duplicates()函数可以同时查找并删除重复项

DataFrame 的duplicates 方法可以用来删除重复数据。

智慧职教: pandas的drop_duplicates()函数的功能是：       。

若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据

在 Pandas中，drop_duplicates（）提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 A: df[‘open’].drop_first（） B: df[‘open].drop_duplicates（keep=’first’） C: df[‘open’].drop_duplicates（keep=’last’） D: df[‘open’].drop_last（）

The _____, _____ and ______ of the Terracotta Warriors were exact duplicates of real ones.（ ） A: weight B: expressions C: hairlines D: facial features

The old lady lives alone; some of her nephews_______ to see her occasionally.?xml:namespace>;A. drop out B.drop by C. drop off D. drop on A: drop out B: drop by C: drop off D: drop on

I'll_________ some time tomorrow. A: drop from B: drop by C: drop upon D: drop on

使用drop_duplicates()函数【】重复数据时，默认会保留第一次出现的数据。