写一个文法G,使其语言为不以0开头的偶数集。 A: G[S]:S→AB|BA→AD|CB→2|4|6|8｜0C→1|3|5||7|9|B B: G[S]:S→AB|BA→AD|CB→1|2|3|4|5|6|7|8|9C→2|4|6|8｜0 C: G[S]:S→AB|BA→AD|CB→2|4|6|8｜0C→1|2|3|4|5|6|7|8|9D→0|C D: G[S]:S→AB|BA→AD|DB→2|4|6|8｜0D→1|2|3|4|5|6|7|8|9|0

某max型线性规划标准型的目标系数为（1 5 2 6 0 3）. 模型的单纯形矩阵经过一系列迭代，化为如下最优典式： 0 3 0 1 1 3 | 6 1 0 0 0 6 -1 | 3 0 -1 1 0 1 -1 | 1 0 -2 0 0 -4 -1 | -10则可知最优解中基变量对应的目标系数向量CB为 （ ） A: （6 1 2） B: （4 1 3） C: （1 2 6） D: （0 4 1）

关于提高编程的效率，下列说法中不正确的是（ ）。 A: 5 0 6 4 B: 0 0 6 4 C: 5 0 6 2 D: 0 0 6 2

让步模式可概括为（）。 A: 26/20/10/4 B: 50/0/-1/0 C: 55/0/0/5 D: 0/0/0/60 E: 8/13/17/22

向量(1, 0 , -2)与向量(0, 1, -2)的数量积 = A: 4 B: 6 C: -4 D: 1 E: 0

1、香槟酒的适饮温度为（ ）℃。 A: 0～6 B: 4～8 C: 10～16 D: 17～20

以下代码的运行结果为（ ）。 A: = 17 B: = 6 C: sult = a % b if (a % b >4) else a D: 0 E: 1 F: 2 G: 5

使用动态规划方法计算从地点0到地点6的最短路径______。[img=532x246]1802ebd31ca59e4.png[/img] A: 0→2→5→6 B: 0→1→4→6 C: 0→2→3→6 D: 0→3→4→6

以下逻辑表达式，会出现错误的是 A: oolean b1 = (2>6) & (4<3/0); B: oolean b2 = (2>6) && (4<3/0); C: oolean b3 = (2>6) | (4<3/0); D: oolean b4 = (2>6) || (4<3/0);

下列 Python 程序的运行结果是（ ）。 s1=&#91;4, 5, 6&#93;s2=s1s1&#91;1&#93; =0print(s2) A: [4, 5, 6] B: [4, 0, 6] C: [0, 5, 6] D: [4, 5, 0]