如果回归模型遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势，则该模型存在（__________）。

2022-05-29

答案：

异方差;异方差性

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建立回归模型后,如果残差分布的离散程度有明显扩大的趋势,则模型存在
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【多选题】下列选项中说法正确的有()。 A. 当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B. 当异方差出现时，常用的t和F检验失效 C. 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差 D. 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性 E. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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【多选题】下列说法正确的有() A. 当自相关出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B. 当自相关出现时，常用的t和F检验失效 C. 自相关情况下，通常的OLS估计一定低估了估计量的标准差 D. 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在自相关性 E. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的系统模式
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用简明的理由说明以下命题是正确的、错误的或者不确定的。[br][/br]如果一个回归模型误设(比如说，漏掉一个重要变量)，则[tex=2.071x1.0]gK8iXL/QdPRlpuLJxLDDvw==[/tex]残差必定表现出明显的样式。
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建立回归模型后,如果残差分布的离散程度有明显扩大的趋势,则模型存在() A: 自相关性 B: 异方差性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量