訓練一個模型的時候，我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分？（）
A: 正交集 （orthogonal set）
B: 訓練集（training set）
C: 驗證集（validation set）
D: 平行集（parallel set）
E: 測試集（testing set）
A: 正交集 （orthogonal set）
B: 訓練集（training set）
C: 驗證集（validation set）
D: 平行集（parallel set）
E: 測試集（testing set）
举一反三
- 机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是 A: 训练集(training set) B: 测试集(testing set) C: 训练集(training set)和测试集(testing set) D: 其它选项都不对
- 执行下面代码段，对其输出结果描述正确的是_______。import tensorflow as tfmnist = tf.keras.datasets.mnist(train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()print("training set:", train_x.shape)print("testing set:", len(test_x)) A: training set:(60000,) testing set:10000 B: training set: (60000, 28, 28) testing set: 10000 C: training set:(10000, 28, 28) testing set: 60000 D: training set:(10000,) testing set: 60000
- Infrastructure模式包括基本服务集（Basic Service Set，BSS）和（）服务集（Extended Service Set，ESS）两种模式。
- SAS数据集复制语句的基本格式： DATA 数据集名; SET 数据集名（数据集选择项 IN=变量名）（SET语句选择项）; [DROP 变量名列表;] [KEEP 变量名列表;] ; 其中保留部分变量功能的语句为：
- Set（集）是Collection接口的实现类。