举一反三
- 经过统计得到X2>X［（0.05）］2结果，正确的结论是（） A: P=0.05，拒绝H，差异有统计学意义 B: P>0.05，接受H的可能性较大 C: P=0.05，接受H，差异无统计学意义 D: P<0.05，拒绝H，差异有统计学意义 E: P>0.05，接受H，差异无统计学意义
- 某医院研究某种新降压药治疗高血压病人的疗效，结果如下，问该新药治疗高血压的痊愈率和对照组是否不同？根据以下spss结果可得什么结论？[img=589x222]1803918c317b381.jpg[/img] A: 本例选择x2=6.930，p=0.008，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为两组差别有统计学意义。 B: 本例选择x2=6.930，p=0.008，按α=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义。 C: 本例选择x2=5.951，p=0.015，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为两组差别有统计学意义。 D: 本例选择x2=6.930，p=0.012，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为两组差别有统计学意义。
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- t检验时，若α=0.05，│t│＜t0.05,υ，则可认为____。 A: P＜0.05,接受H1 B: P＞0.05,拒绝H0 C: P＞0.05,接受H0 D: P＜0.05,拒绝H1 E: 无具体数字,无法判断
- 计算题2：某医科大学附属医院对85例曾用过洋地黄药与84例未用过洋地黄药的肺心病患者作心电图检查，曾用药组心率失常例数为64例，未用药组心率失常例数为51例，试问两组病人的心律失常发生率的差异是否有差别？ [br][/br] 假设检验结果的P<0.05,则可认为() A: 按α=0.05，拒绝H0，差异有统计学意义。 B: 按α=0.05，拒绝H0，差异无统计学意义。 C: 按α=0.05，不拒绝H0，差异无统计学意义。 D: 按α=0.05，不拒绝H0，差异有统计学意义。 E: 无法判断
内容
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当P≤α时，结论为按所取α检验水准拒绝H0，接受H1
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两个大样本比较的Z检验，计算得Z=2.58（取双侧a=0.05），则（） A: P<0.05，不拒绝H<sub>0</sub> B: P>0.05，不拒绝H<sub>0</sub> C: P>0.05，拒绝H<sub>0</sub> D: P<0.05，拒绝H<sub>0</sub> E: P=0.05，拒绝H<sub>0</sub>
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【多选题】假设检验时,若 α=0.05 ,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若 P 大于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若 P 小于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若 P 大于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误
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在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>
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两个大样：本比较的Z检验，计算得Z＝ 2.58(取汉侧α＝0.05)，则 A: {{*HTML*}}P＜0.05，不拒绝H<SUB>0</SUB> B: {{*HTML*}}P＞0.05，不拒绝H<SUB>0</SUB> C: {{*HTML*}}P＞0.05，拒绝H<SUB>0</SUB> D: {{*HTML*}}P＜0.05，拒绝H<SUB>0</SUB> E: {{*HTML*}}P＝0.05，拒绝H<SUB>0</SUB>