表4 -3列出了被解释变量Y及解释变量[tex=5.571x1.214]6UQhNKyDEPShlGgWcqU0Tmfg7ykRK/7qoC93F2BEI/o=[/tex]的时间序列观测值。[img=596x150]17b1155613e18ca.png[/img] 用OLS估计线性回归模型，并采用适当的方法检验多重共线性:
举一反三
- 表4 -3列出了被解释变量Y及解释变量[tex=5.571x1.214]6UQhNKyDEPShlGgWcqU0Tmfg7ykRK/7qoC93F2BEI/o=[/tex]的时间序列观测值。[img=596x150]17b1155613e18ca.png[/img] 用逐步回归法确定一个较好的回归模型。
- 表 4-17 列出了被解释变量 Y及解释变量 [tex=6.071x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA7x9ZhEXsAvmPq2RVw2PBhZI=[/tex]的时间序 列观测值。用 OLS 法估计线性回归模型, 并采用适当的方法检验多重共线性 [img=802x204]17b0f031e7bd56d.png[/img]
- 表 4-17 列出了被解释变量 Y及解释变量 [tex=6.071x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA7x9ZhEXsAvmPq2RVw2PBhZI=[/tex]的时间序 列观测值。 用逐步回归法确定一个较好的回归模型。[br][/br][img=802x204]17b0f031e7bd56d.png[/img]
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 在多元线性回归模型中,如果某个解释变量的观测值未发生变化,用OLS方法能估计出其参数吗? A: 能够 B: 不确定 C: 不能 D: 能够，如果给定被解释变量的值