一元线性回归模型[img=784x96]17d60d42764ad49.png[/img],令[img=596x180]17d60d4843ee126.png[/img],[img=448x181]17d60d484ee59c5.png[/img]则未知参数[img=160x96]17d60d485ac18ee.png[/img]的最小二乘估计为()。
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举一反三
- 一元线性回归模型[img=784x96]17d60d42764ad49.png[/img],设[img=74x96]17d60d4288b3be8.png[/img]为残差平方和,那么误差的方差[img=84x84]17d60d4294cb284.png[/img]的无偏估计是()。 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知随机变量X的分布列如下:[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img],则E(X)= A: 17/30 B: m未知,无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 若线性模型 [img=368x53]1802d5fce5fd869.png[/img]且[img=41x18]1802d5fcee63234.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]1802d5fcf6a3859.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]1802d5fcfe95deb.png[/img] 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 若线性模型[img=368x53]1802d617cf8208f.png[/img].且[img=41x18]1802d617d8339a0.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]1802d617e080a88.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]1802d617e7bd723.png[/img] 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 若线性模型 [img=368x53]18032b7e1c01f15.png[/img]且[img=41x18]18032b7e26a0144.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]18032b7e2e3e057.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]18032b7e36c7159.png[/img] 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}