A: [img=114x28]180369c80edbefb.png[/img]
B: [img=156x25]180369c8177a07a.png[/img]
C: [img=151x23]180369c8203b33b.png[/img]
D: [img=114x23]180369c828e14d7.png[/img]
举一反三
- 表示X和Y之间真实线性关系的是 A: [img=104x28]18038b0162b6f5e.png[/img] B: [img=123x25]18038b016c0dfab.png[/img] C: [img=125x23]18038b01761013f.png[/img] D: [img=96x23]18038b017e89e95.png[/img]
- 在一元线性回归模型[img=142x23]1803bb6da6946e2.png[/img]中,[img=9x14]1803bb6dafe7490.png[/img]反映的是 A: 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 B: x和y的线性关系对y的影响 C: 由自变量x的变化引起因变量y的变化 D: x与y的线性关系对x的影响
- 下列等值式不正确的是: 未知类型:{'options': ['', '┐([img=10x19]17de6020f4c375c.png[/img]x)A [img=18x11]17de60210176264.png[/img]([img=10x19]17de60210dea9b9.png[/img] x)┐A', '(∃x)(A(x)∧B(x))[img=18x11]17de60210176264.png[/img] (∃x)A(x)∧(∃ x)B(x)', '(∀x)(∀y)(A(x)→B(y))[img=18x11]17de60210176264.png[/img] (∀x)A(x)→(∀y)B(y)'], 'type': 102}
- 下列公式中( )不是命题 。 A: ([img=10x19]180361811d22e4e.png[/img]x)P(x) B: ([img=10x19]18036181259b0de.png[/img]x)P(x) C: ([img=10x19]180361811d22e4e.png[/img]x)(P(x)[img=12x16]18036181351b766.png[/img]p(y)) D: ([img=10x19]18036181259b0de.png[/img]x)([img=10x19]18036181259b0de.png[/img]y)(P(x)[img=18x11]180361814f231a2.png[/img]p(y))
- 下列公式中( )不是命题 。 A: ([img=10x19]1802fc729227794.png[/img]x)P(x) B: ([img=10x19]1802fc729a47f04.png[/img]x)P(x) C: ([img=10x19]1802fc729227794.png[/img]x)(P(x)[img=12x16]1802fc72ab56bf4.png[/img]p(y)) D: ([img=10x19]1802fc729a47f04.png[/img]x)([img=10x19]1802fc729a47f04.png[/img]y)(P(x)[img=18x11]1802fc72c373eac.png[/img]p(y))
内容
- 0
下列公式中( )不是命题 。 A: ([img=10x19]180323d46bb2977.png[/img]x)P(x) B: ([img=10x19]180323d47572f03.png[/img]x)P(x) C: ([img=10x19]180323d46bb2977.png[/img]x)(P(x)[img=12x16]180323d48718b32.png[/img]p(y)) D: ([img=10x19]180323d47572f03.png[/img]x)([img=10x19]180323d47572f03.png[/img]y)(P(x)[img=18x11]180323d4a05a5c9.png[/img]p(y))
- 1
设随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为[img=296x75]18032cef1ecb25e.png[/img]X与Y的边际密度函数分别为[img=90x25]18032cef276b4cf.png[/img],(X,Y)的联合分布函数为F(x,y), 边际分布函数分别为[img=96x25]18032cef3087272.png[/img].则以下选项正确的是 A: 因为当0<x<1,0<y<1时, [img=156x25]18032cef388ff35.png[/img],所以X与Y不独立. B: 因为当0<x<1,1<y<2时, [img=156x25]18032cef446354e.png[/img],所以X与Y不独立. C: 因为[img=162x25]18032cef4ca53b8.png[/img],所以X与Y不独立. D: 因为[img=144x25]18032cef55158c2.png[/img],所以X与Y独立. E: 因为对于一切的x, y,[img=156x25]18032cef62b6a0a.png[/img],所以X与Y不独立. F: 因为当0<x<1,-1<y<0时,[img=146x25]18032cef6b2aee3.png[/img],所以X与Y独立. G: 因为[img=152x25]18032cef73d1ef1.png[/img],所以X与Y独立. H: 因为[img=162x25]18032cef7bc732f.png[/img],所以X与Y独立. I: 因为对于一切的x, y,[img=164x25]18032cef83ac707.png[/img],所以X与Y不独立.
- 2
谓词公式([img=14x16]17da56eeb417e47.png[/img]x)P(x,y)∧(([img=8x14]17da6393381999d.jpg[/img]x)Q(x,z)→([img=12x15]17da639354b492d.png[/img]x)([img=8x14]17da6393381999d.jpg[/img]y)R(x,y,z))中量词[img=15x16]17da56ee93ee35a.png[/img]x的辖域是( ) 未知类型:{'options': ['([img=15x16]17da56ee93ee35a.png[/img]x)Q(x,z)→([img=8x14]17da563f348435c.jpg[/img]x)([img=15x16]17da56ee93ee35a.png[/img]y)R(x,y,z))', ' Q(x,z)→([img=15x16]17da56ee93ee35a.png[/img]y)R(x,y,z)', ' Q(x,z)→([img=12x15]17da639354b492d.png[/img]x)([img=8x14]17da6393381999d.jpg[/img]y)R(x,y,z)', ' Q(x,z)'], 'type': 102}
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在回归模型[img=104x42]183d4ff9280eb4a.png[/img]中,[img=21x19]183d4ffc7dcb29c.png[/img]反映的是 A: 由于x的转变引发的y的线性转变部份 B: 由于y的转变引发的x的线性转变部份 C: 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的阻碍 D: 由于x和y的线性关系对y的阻碍
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]1803395a2674391.png[/img],[img=39x25]1803395a2e884db.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]1803395a3774627.png[/img]为( ). A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]1803395a4011789.png[/img] D: [img=49x49]1803395a48d6475.png[/img]