采用割平面求解某个整数线性规划最小化问题，在某个迭代步求解线性规划松弛对应的最优单纯形表如下，则下一步需要添加的Gemory割平面为：（）[img=830x194]1803bc8dfb8b3dd.png[/img]
A: [img=172x20]1803bc8e03d9027.png[/img]
B: [img=142x20]1803bc8e0bfa6af.png[/img]
C: [img=149x20]1803bc8e13e0ac1.png[/img]
D: [img=214x20]1803bc8e1d0c76a.png[/img]
A: [img=172x20]1803bc8e03d9027.png[/img]
B: [img=142x20]1803bc8e0bfa6af.png[/img]
C: [img=149x20]1803bc8e13e0ac1.png[/img]
D: [img=214x20]1803bc8e1d0c76a.png[/img]
举一反三
- 已知X的分布律为P(X=-1）=1/4,P(X=0）=1/4,P(X=1）=3/8,P(X=3）=1/8,则E(2X+1）=（ ），E([img=42x20]17e0c5d65688ad3.jpg[/img]）=（ ）。
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1803395b6527b0d.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1803395b6dc36d8.png[/img]，则[img=41x25]1803395b7554ba4.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1802f2b509f652e.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1802f2b5127d386.png[/img]，则[img=41x25]1802f2b51a7de69.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]180390b006a79f6.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]180390b00f17b02.png[/img]，则[img=41x25]180390b0176f356.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1803a74b2e40bef.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1803a74b37ba636.png[/img]，则[img=41x25]1803a74b41f9e6c.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4