关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-30 线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( ) A: 两种方法得到的参数估计量一样 B: 两种方法得到的参数估计量不一样 线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( )A: 两种方法得到的参数估计量一样B: 两种方法得到的参数估计量不一样 答案： 查看 举一反三 采用极大似然估计法和矩估计法得到的参数估计结果一定相同。 最大似然估计方法需要赋予未知参数初值才能迭代运算，所以得到的参数估计量不如OLS方法得到的估计量精确。 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（） A: 独立同分布 B: 随机抽样 C: 与线性回归模型一样 D: 遵循抽样的基本原则 定序回归可以用极大似然估计方法估计模型参数。 在参数估计的方法中，矩法估计属于（）方法。 A: 点估计 B: 非参数性 C: 极大似然估计 D: 以上都不对
