回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是( )。
A: 无偏的,但方差不是最小的
B: 有偏的,且方差不少最小
C: 无偏的,且方差最小
D: 有偏的,但方差仍最小
A: 无偏的,但方差不是最小的
B: 有偏的,且方差不少最小
C: 无偏的,且方差最小
D: 有偏的,但方差仍最小
举一反三
- 如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 异方差模型中参数估计量仍然是线性无偏的，但不是有效的，方差不再具有最小方差性。
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- 古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有()。 A: 无偏性 B: 线性 C: 最小方差 D: 不一致性 E: 有偏性