人工神经网络（ANN）是由大量处理单元（神经元）互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟。
举一反三
- 人工神经网络的英文简称为ANN（ArtificialNeuralNetworks），是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟人脑神经系统的结构和功能。我们把这些处理单元称为人工神经元。
- 人工神经网络是一个用大量的简单处理单元(神经元)经过广泛并行互联所构成的人工网络,用于模拟人脑神经系统的构造和功能
- 以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。 A: 通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络 B: 人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型 C: 人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出 D: 是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力
- 人工神经网络是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。
- 模拟人脑及其活动的数学模型，由大量的处理单元通过适当方式互连形成的大规模非线性自适应系统被称为（）。 A: 搜索系统 B: 人工神经网络 C: 机器学习系统 D: 自然语言理解系统