对于下面的一段python程序，计算的是向量之间的importnumpyasnpx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)sim=np.dot(x,y)/(np.linalg.norm(x)*np.linalg.norm(y))
A: 马修相关系数
B: 余弦相似度
C: 欧氏距离
D: 欧式相似度
A: 马修相关系数
B: 余弦相似度
C: 欧氏距离
D: 欧式相似度
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于下面的一段python程序，计算的是向量之间的import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)sim=np.dot(x,y)/(np.linalg.norm(x)*np.linalg.norm(y))
- 对于下面的一段python程序，sim中保存的是向量之间的：import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine') A: 欧氏距离 B: 余弦相似度 C: 余弦距离 D: 马修相关系数
- 问题YÎNP，对于任意的NP类问题X，X£pY.则Y是() A: NP B: NP完全问题 C: P D: EXP
- 问题Y NP，对于任意的NP类问题X， XY，则Y NP完全问题。（ ）
- 问题Y NP，对于任意的NP类问题X， XY,则Y NP完全问题。27643f377ce84d00a5f0f586852c023d