直线回归方程（linearregressionequation）的通式为上式：读作“y依x的直线回归方程”，其中x是自变量，是和x的量相对应的依变量的点估计值；a是x=0时的值，即回归直线在y轴上的截距，称为回归截距（regressionintercept）；b是x每增加一个单位数时，平均地将要增加（b>0时）或减少（b<0时）的单位数，称为回归系数43cdf79b152ec9d126f618ddf485bc5e.pngbf1868c9293f7263bb2257feb424464e.pngbf1868c9293f7263bb2257feb424464e.pngbf1868c9293f7263bb2257feb424464e.png
举一反三
- 直线回归方程通式为y^=a+bx，其中x是自变量，y^是与x的量相对应的依变量y的点估计值;a叫回归系数，b叫回归截距。()
- 在线性回归方程中，b叫做回归系数，表示（）。 A: 回归直线在y轴上的截距 B: x每增加一个单位时，y平均增加的单位数 C: x每增加一个单位时，y平均减少的单位数 D: x每增加一个单位时，y平均增加或减少的单位数
- 如果直线相关系数r=0，则一定有（） A: 直线回归的截距等于0 B: 直线回归的截距等于Y的均值或X的均值 C: 直线回归通过原点 D: 不能确定直线回归的位置
- Y关于x的线性回归方程为y=a+bx，该回归直线必通过点()。 A: (0，a) B: (0，b) C: (x，y) D: (a，b) E: (x，a)
- 对直线回归方程中正确的描述有（） A: b=0表示直线通过原点 B: 决定回归线的两个系数是a和b C: b>0表示随的增大而增大 D: 回归直线不通过点（x，y） E: a是回归截距