• 2022-05-30
    A算法的时间复杂度为O(n),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效。
  • 内容

    • 0

      已知某算法的执行时间为,n为问题规模,则该算法的时间复杂度是()。 A: O(n) B: O() C: O() D: 0()

    • 1

      已知某算法的基本语句重复执行次数为2n2 +3n+1,则该算法的时间复杂度为( )。 A: O(2n 2+3n+1) B: O(2n 2) C: O(n 2) D: O(n)

    • 2

      已知某算法的执行时间为(n+n2)log2(n+2),n为问题规模,则该算法的时间复杂度是( )。 A: O(nlogn) B: O(n^2logn) C: O((n+n^2)logn) D: O(n^2)

    • 3

      在相同的数据规模n下,复杂度为O(n)的算法在时间上总是优于复杂度为O(【图片】)的算法。

    • 4

      算法的时间复杂度为O(n)