举一反三
- 假设总体X在区间[tex=2.0x1.357]bFKRddNfeyr8No3kDXw5Ig==[/tex] 上服从均匀分布,求来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的简单随机样本[tex=7.286x1.357]CVnIHALKpREOmNiXwIbJmodNMZqTBoL48emjuXjwKc8K3HmVLqj2ud3G0BlQXFIX[/tex]的联合密度函数.
- 6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个,其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex],有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]:(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从自由度为[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]的[tex=1.0x1.214]Cm4xADzGNgP9tN5b20IFEQ==[/tex]分布,求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex]和[tex=2.0x1.0]XQX1lR8SGNrF9vwQQ+fYQQ==[/tex]
- 设随机变量X服从标准正态分布,X~N(0,1),则[tex=4.357x1.357]N96gAKyTxAFJGbzY6VEFhgJk69lxWJAsOnu5yxPIE60=[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 设总体样本[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]分布密度为[tex=13.786x2.429]j5agDdJkFTcU3oAEr7zMVYAjPcbxs/IMeWGBZRqrAAp5nM80HBliI2FsMIJFuxPTtJXiDCDbIuQQVc1CkS4r+k1ApRdAmckch0yVBoazhVU=[/tex][tex=8.714x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTRREbj6qCffrqKI1v5nuZxJ1HbRT2CuEuk4k8nMm2n492d+m1RhEZcnJodizbZOaxg==[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为 7 的样本,试求样本中位数[tex=1.786x1.357]4S5BGyfqec2GPYM2CZmcJw==[/tex]小于[tex=3.5x1.429]KulqzWgx+8tvN9KMDVeBfupGSVB8uby5QzRJHDbPphI=[/tex]的概率.
内容
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设随机变量(X,Y)的概率分布列为[img=345x154]178ab1c9ce3bc1b.png[/img]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex],[tex=1.357x1.0]yL/7/hhyqgwzAX8jnIq3OQ==[/tex],[tex=4.357x1.357]LN0xwhQHSOeLwBClUlpHQw==[/tex].
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有容量分别为[tex=3.286x1.286]pCZ+fPe3X5XtlIcXCf6RGw==[/tex]和[tex=3.286x1.286]JjWMjbwalVPPThZBywJsLQ==[/tex]的独立随机样本得到下述观测结果, (X、 Y为观测值, f为频数)X 12.3 12.5 12.8 13.0 13.5 Y 12.2 12.3 13.0f 1 2 4 2 1 f 6 8 2现已知变量X、Y的总体均呈正态分布。请问在0.05的显著性水平下,可否认为这两个总体属同一分布?[tex=24.786x1.286]OVWwFMgiPzBDnRSqBYypUv4puOxaqZVbzeGoYhEt/ZwiQxP0kGgAAWuaJInyBhH09xLkSWqB6n3qd1WXaKpfvwUNfmmVSMJTzi4wz4IT6q4=[/tex][tex=8.429x1.286]AcUD6cTXhAghaQMem3GRbFMfFVpZHcyA3tP0z+S7RAk=[/tex] [tex=13.357x1.357]ZPe8nXNlBeMmW2cEA+D6DaqP/loFbcVH2QukDH1SMofLM6E74nDyl0WrH8imm/Ai[/tex]
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设随机变量 X服从二项分布 [tex=3.786x1.357]L4TgfyMuoYCq1SFUeY4IXQ==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布函数,并作出它的图像
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设从对数正态分布总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]中抽取容量为[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]的样本[tex=4.357x1.0]1Vjwj+woRrEHH1PWPL0XZOwtHdYGuMZzWarxH2nJkvQ=[/tex]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex]的最大似然估计值,此处[tex=1.5x1.0]DLmbq+WQSaPKH823fDnNOg==[/tex]均未知.
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设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0),(−1, 1),(−1, 2),(1, 0),且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列.