回归预测误差的大小与下列因素有关
未知类型：{'options': ['样本容量', '自变量预测值与自变量样本平均数的离差', '自变量预测误差[br][/br]', '随机误差项的方差'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['样本容量', '自变量预测值与自变量样本平均数的离差', '自变量预测误差[br][/br]', '随机误差项的方差'], 'type': 102}
举一反三
- 获得多元线性回归模型估计后，个值变量的预测误差与均值变量的预测相比，方差更小。
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为 未知类型：{'options': ['', '', '', '都不是'], 'type': 102}
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为 未知类型：{'options': ['', '', '', '都不是'], 'type': 102}
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为 未知类型：{'options': ['', '', '', '都不是'], 'type': 102}
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为 未知类型：{'options': ['', '', '', '都不是'], 'type': 102}