在贝叶斯公式[img=708x218]17d624054048388.png[/img]中，[img=144x85]17d6240557621dc.png[/img]称为后验分布，[img=196x105]17d624056ba8c7e.png[/img]称为先验分布。（ ）
举一反三
- [img=47x25]180330bf7a5c422.png[/img]为得到信息x后对自然状态θ的概率分布的修正，也就是条件概率。于是[img=191x48]180330bf84af6f9.png[/img]就称为 （先验，后验）贝叶斯风险。
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 180330bf2955ca1.png为得到信息x后对自然状态θ的概率分布的修正，也就是条件概率。于是[img=191x48]180330bf338c29c.png[/img]就称为 （先验，后验）贝叶斯风险。
- 若总体分布为[img=196x105]17d62407de811b4.png[/img]，先验分布为[img=128x85]17d62407efa404a.png[/img]，且[img=116x79]17d6240800b3394.png[/img]都是连续型随机变量，写出关于参数[img=51x72]17d6240810cdfdc.png[/img]的贝叶斯公式[img=640x201]17d6240821b83f6.png[/img]。（ ）
- X，Y相互独立，X服从参数为2的泊松分布，Y服从[img=54x25]1803b4181e39f0c.png[/img]，则[img=84x25]1803b4182602fd0.png[/img]与[img=86x25]1803b4182e0ab99.png[/img]分别为 A: -1，-7 B: 1, -7 C: 1，17 D: -1, 17