在单因素方差分析中，所提出的原假设是H0:X1=X2=X3……=Xk，备择假设是（）
A: X1≠X2≠X3……≠Xk
B: X1>X2>X3……>Xk
C: X1<X2<X3……<Xk
D: X1,X2,X3……,Xk不全相等
A: X1≠X2≠X3……≠Xk
B: X1>X2>X3……>Xk
C: X1<X2<X3……<Xk
D: X1,X2,X3……,Xk不全相等
举一反三
- F(x1,x2,x3)= x 1 2 +2x 2 2 +5x 3 2 +2x 1 x 2 +2x 1 x 3 +6x 2 x 3 的标准形为（）
- 设总体X具有分布律pk=P{Xk= xk}:p1=P{X1 =1}=q2, p2=P{X2=2}=2q(1-q), p3=P{X3=3}=(1-q)2,其中q(0<q<1)为未知参数,已知取得了样本值x1=1, x2=2, x3=1,则q的最大似然估计值为
- 样本(X1，X2，X3)取自总体X，E(X)=μ，D(X)=σ2，则有()
- 若f(x)=1/x2,则f(x)的导数是()。 A: 1/x3 B: -1/x3 C: 2/x3 D: -2/x3
- 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是: