关于端到端方案的说法错误的是：
A: 编码器-解码器的模型框架限制了输入只能是文本形式
B: 目前的端到端方案，依赖神经网络和深度学习技术
C: 端到端的方案不可以建模结构化信息
D: 端到端的方案可以与基于模板的方法相结合
A: 编码器-解码器的模型框架限制了输入只能是文本形式
B: 目前的端到端方案，依赖神经网络和深度学习技术
C: 端到端的方案不可以建模结构化信息
D: 端到端的方案可以与基于模板的方法相结合
举一反三
- 下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是（ ） A: 评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式 B: 有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 C: 评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 D: 无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
- 可以将深度学习看成一种端到端的学习方法,这里的端到端指的是( )。 A: 输入端-输出端 B: 输入端-中间端 C: 输出端-中间端 D: 中间端-中间端
- 我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是（
- 以下哪些场景适用网络质量智能感知方案（） A: IP网络端到端测量场景 B: MPLSL3VPN网络端到端测量场景 C: IP网络逐跳测量场景
- 编码信道是指编码器输入端到译码器输出端部分（）。