机器翻译方法:()。
A: 基于分析和转换的机器翻译方法
B: 基于自然语言的翻译方法
C: 基于中间语言的翻译方法
D: 基于人工智能的翻译方法
A: 基于分析和转换的机器翻译方法
B: 基于自然语言的翻译方法
C: 基于中间语言的翻译方法
D: 基于人工智能的翻译方法
A,A,C
举一反三
- （ ）可以分为三种类型，直接翻译、结构转换翻译和中间语翻译。 A: 基于统计的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于语料库的方法 D: 基于神经网络的方法
- 下列关于机器翻译说法正确的（ ）。 A: 儿童的语言学习类似于基于统计的翻译方法。 B: 一般中学外语教学类似于基于规则的翻译方法。 C: 家一般是基于神经网络的翻译方法。 D: 机器翻译总能正确表达原来的意思。
- 机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。作为比人工智能这个词诞生的还要早的自然语言处理任务，机器翻译经历了漫长的发展过程，大致可以分为基于规则的翻译方法、基于统计的翻译方法、基于神经网络的翻译方法三个阶段。 A: 正确 B: 错误
- 下列属于基于规则的自然语言处理进路的是（） A: 基于中间语的翻译 B: 基于浅层语法的翻译 C: 基于外在语言的翻译 D: 基于深层语法的翻译
- 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法
内容
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机器翻译的说法错误的是 A: 常用的机器翻译方法有循环神经网络法和基于统计模型翻译法。 B: 目前机器翻译的翻译正确率不能达到100% C: 基于统计模型的翻译方法由于循环神经网络法。 D: 机器翻译只能处理简单的语句。
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在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
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机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。作为比人工智能这个词诞生得还要早的自然语言处理任务，机器翻译经历了漫长的发展过程，大致可以分为两个阶段：基于规则的翻译方法和基于统计的翻译方法。
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下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（） A: 基于中间语的翻译 B: 基于浅层语法的翻译 C: 基于贝叶斯公式 D: 基于深层语法的翻译
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基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想