举一反三
- 若x1=2^(1/2),x2={2^(1/2)+2}^(1/2),.,x(n+!)=(2+xn)^(1/2),n=(1,2,.)求极限xn
- 设随机变量X和Y相互独立且X~N(0,1),Y~N(1,1),则( ). A: P{X + Y £ 0} = 1/2 B: P{X + Y £ 1} = 1/2 C: P{X - Y £ 0} = 1/2 D: P{X - Y £ 1} = 1/2
- 1、设随机变量X~N(0,1)计算:(1)P(0<x<2)(2)(-2小于等于X小于等于2)(3)P(0小于等于X小于等
- 设随机变量X,Y独立,且[br][/br] X~N(0,1),Y~N(1,1), 则 A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2
- 设随机变量,XY相互独立,X~N(0,1)),Y~N(1,1),则() A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2
内容
- 0
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1), 则E(exp(X))= A: 1 B: exp(1/2) C: exp(-1/2) D: 0
- 1
设随机变量X,Y相互独立,X服从N(0,1),<br/>Y服从N(1,1),则( ) A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2
- 2
设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则 A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X−Y≤0)=1/2 D: P(X−Y≤1)=1/2
- 3
将\(f(x) = {1 \over {1 + {x^2}}}\)展开成\(x\)的幂级数为( )。 A: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} & {} \cr } ( - \infty < x < + \infty )\) B: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} & {} \cr } ( - 1< x < 1)\) C: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} & {} \cr } ( - 1 < x < 1)\) D: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { x^{2n}}} \matrix{ {} & {} \cr } ( - 1 < x < 1)\)
- 4
设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从于N(0,1)和N(1,1),则()。 A: P{X+Y≤0}=1/2 B: P{X+Y≤1}=1/2 C: P{X-Y≤0}=1/2 D: P{X-Y≤1}=1/2