SPSS中的缺失值的替代方式不包括
A: 用变量的所有非缺失值的均数代替
B: 用缺失值相邻点的非缺失值的中位数代替
C: 用缺失值相邻两点的非缺失值的中点值代替
D: 用线性插值方式确定替代值
A: 用变量的所有非缺失值的均数代替
B: 用缺失值相邻点的非缺失值的中位数代替
C: 用缺失值相邻两点的非缺失值的中点值代替
D: 用线性插值方式确定替代值
举一反三
- 处理缺失值的方法有（)。 A: 将有缺失值的个案整个删除 B: 人工添加方法 C: 用样本统计量的值去代替缺失值 D: 用统计模型估计值去代替缺失值 E: 只排除有缺失值的项目问题，但保留个案
- 以下属于缺失数据的处理方法有（ ）。 A: 用一个样本统计量的值代替缺失值，典型的做法是用该变量的样本平均值代替缺失值。 B: 用一个统计模型计算出来的值代替缺失值。 C: 直接将有缺失值的记录删除，这样将导致样本量的减少。 D: 将有缺失值的记录保留，只在相应的分析中做必要的排除。
- 缺失值的处理方式有哪几种？ A: 忽略缺失值 B: 删除缺失值 C: 缺失值替代 D: 缺失值分析
- 以下关于缺失值的处理方法正确的是（）。 A: 用一个样本统计量的值代替缺失值。 B: 用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。 C: 将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少。 D: 将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除。
- 在对回收后的调查问卷进行数据处理时，处理缺失值的办法主要是（）。 A: 用一个样本统计量的值代替缺失值 B: 用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值 C: 将有缺失值的个案删除 D: 将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的删除