统计假设就是将某个断言作为一个原假设(H0)，与该断言对立的某个假设作为备选假设(H1)。其形式是 H0：一个断言A H1：断言A的对立面
举一反三
- 左单侧检验的原假设与备选假设的形式为 A: H0:μ≤μ0 B: H0:μ≥μ0 C: H0:μ=μ0 D: H1:μ E: H1:μ>μ0
- 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>
- 显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（）。 A: H0：β1≠0；H1：β1=0 B: H0：β1=0；H1：β1≠0 C: H0：β1=1；H1：β1≠1 D: H0：β1≠1；H1：β1=1
- 提出原假设与备择假设为（）。 A: H<sub>0</sub>：μ＝800；H<sub>1</sub>：μ≠800 B: H0：μ＝800；H<sub>1</sub>：μ＞800 C: H<sub>0</sub>：μ＝800；H<sub>1</sub>：μ＜800 D: H0：μ≠800；H<sub>1</sub>：μ＝800
- 在假设检验中H0表示原假设，H1表示对立假设，犯第一类错误是指( )。 A: H0真，拒绝H0 B: H0真，接受H1 C: H0不真，接受H0 D: H0不真，拒绝H0