预测结果的精确度，通常用()表示。
A: 预测值和实际值的误差之和
B: 平均绝对误差
C: 平均平方误差
D: 标准离差
E: 相关系数
A: 预测值和实际值的误差之和
B: 平均绝对误差
C: 平均平方误差
D: 标准离差
E: 相关系数
A,B,C
举一反三
- 对同一预测目标，运用不同的预测方法，得出的预测结果往往是不相同的，可以根据计算出的（），从中选择一个误差值较小的预测值作为我们所采用的预测值。 A: 预测值和实际值的误差之和 B: 平均绝对误差 C: 平均平方误差 D: 标准离差 E: 相关系数
- 针对评分预测模型的常用评价指标包含（） A: 平均绝对误差 B: 平均平方误差（均方误差） C: 均方根误差 D: 标准平均绝对误差
- 以下那个预测误差指标可能为零，也可能为正或负 A: 平均绝对偏差 B: 平均平方误差 C: 平均预测误差 D: 平均绝对百分误差
- 衡量一种预测方法预测误差大小的常用指标主要有平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差,上述预测误差度量指标数值越小,说明模型的预测效果越好。( )
- 与预测精度相关的概念是预测误差。预测误差等于。 A: 预测值-实际值 B: 实际值-预测值 C: 实际值/预测值 D: 预测值/实际值
内容
- 0
绝对误差是指（ ） A: 序列的实际观测值与预测值之间的绝对离差 B: 序列的实际观测值与预测值之间的平均离差 C: 序列的实际观测值与预测值之间的离差 D: 序列的实际观测值与预测值之间的相对离差
- 1
预测误差的分类主要有（)。 A: 综合相对误差 B: 绝对误差 C: 相对误差 D: 平均绝对误差 E: 均方根误差
- 2
预测性能的优劣需要一定的度量来衡量，常用的度量是（ ）。 A: MAE（平均绝对误差） B: MSE（均方误差） C: RSE（相对平方误差） D: RAE（相对绝对误差）
- 3
相对误差通常可用实际相对误差、示值相对误差、（）表示。 A: 满度绝对误差 B: 满度使用误差 C: 满度实际误差 D: 满度相对误差
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预测误差指预测需求和实际需求水平接近的程度，在统计上表示为（）。 A: 标准差 B: 平均方差 C: 方差 D: 平均差 E: 平均绝对偏差