下列关于Weka神经网络的操作,错误的是()。
A: MultilayerPerceptron是作为分类器，出现在Classifier选项组里面的。
B: 神经网络可以不需要经过训练，直接设置相应参数即可进行分类应用。
C: MultilayerPerceptron分类器只能通过图形化界面对其进行设置才能运行。
D: 在设置神经网络时候，至少需要建立输入层、隐藏层、和输出层。
A: MultilayerPerceptron是作为分类器，出现在Classifier选项组里面的。
B: 神经网络可以不需要经过训练，直接设置相应参数即可进行分类应用。
C: MultilayerPerceptron分类器只能通过图形化界面对其进行设置才能运行。
D: 在设置神经网络时候，至少需要建立输入层、隐藏层、和输出层。
B
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举一反三
- WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。 A: functions条目下的SGD分类器 B: 默认的分类器 C: rules条目下的PART D: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器
- WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 A: ules条目下的PART B: functions条目下的SGD分类器 C: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D: 默认的分类器
- 下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 对于有关神经网络分析与挖掘的描述中，错误的是（ ）。 A: Weka在训练神经网络过程中，不可对其进行修改。 B: Weka神经网络使用多层感知器，实现了BP神经网络。 C: BP神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层构成 D: 神经网络由大量节点和节点之间相互连接而构成，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
- 下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
内容
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下面关于神经网络的说法中正确的是（ ）。 A: 神经元是神经网络的基本组成单元。 B: 单个感知器可以实现线性分类。 C: 多个感知器可以解决非线性问题的分类。 D: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
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以下关于循环神经网络的说法正确的是（ ） A: 循环神经网络常用于时序信号（如语音）的识别和理解。 B: 循环神经网络解决了卷积神经网络不能很好地识别连续性事件的问题。 C: 循环神经网路不仅将当前的输入数据作为网络输入，还将之前感知到得以并作为输入。 D: 一个循环神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组成，循环发生在隐藏层。
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人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经
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人工神经网络的网络层包括输入层、输出层和【1】
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WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（）？