下列关于Weka神经网络的操作,错误的是()。
A: MultilayerPerceptron是作为分类器，出现在Classifier选项组里面的。
B: 神经网络可以不需要经过训练，直接设置相应参数即可进行分类应用。
C: MultilayerPerceptron分类器只能通过图形化界面对其进行设置才能运行。
D: 在设置神经网络时候，至少需要建立输入层、隐藏层、和输出层。
A: MultilayerPerceptron是作为分类器，出现在Classifier选项组里面的。
B: 神经网络可以不需要经过训练，直接设置相应参数即可进行分类应用。
C: MultilayerPerceptron分类器只能通过图形化界面对其进行设置才能运行。
D: 在设置神经网络时候，至少需要建立输入层、隐藏层、和输出层。
举一反三
- WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。 A: functions条目下的SGD分类器 B: 默认的分类器 C: rules条目下的PART D: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器
- WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 A: ules条目下的PART B: functions条目下的SGD分类器 C: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D: 默认的分类器
- 下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 对于有关神经网络分析与挖掘的描述中，错误的是（ ）。 A: Weka在训练神经网络过程中，不可对其进行修改。 B: Weka神经网络使用多层感知器，实现了BP神经网络。 C: BP神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层构成 D: 神经网络由大量节点和节点之间相互连接而构成，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
- 下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类