设总体X 服从标准正态分布N (0，1)，X1，X2，…，Xn 是来自于总体X 的一个样本，[img=10x17]17e0a9d12426162.jpg[/img] 和S 分别是样本均值及样本标准差，则( )
未知类型：{'options': ['', ' [img=75x21]17e0bf9eff96d12.jpg[/img]', ' [img=95x46]17e0bf9f0bfbefb.jpg[/img]', ' [img=85x36]17e0bf9f17fad7a.jpg[/img]'], 'type': 102}
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举一反三
- 样本X1、X2、…、Xn取自标准正态分布总体N（0,1），X，S分别为样本均数及标准差，则（） 未知类型：{'options': ['X～N（0，1）', ' X/S～t（n-1）', ' [img=117x50]17e43f58af4dc0d.png[/img]', ' nX～N（0，1）'], 'type': 102}
- 样本X1、X2、…、Xn取自标准正态分布总体N（0,1），X，S分别为样本均数及标准差，则（） 未知类型：{'options': ['X～N（0，1）', ' X/S～t（n-1）', ' [img=117x50]17e0ae736f0baf7.png[/img]', ' nX～N（0，1）'], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布N(0,σ^2)，X1，X2，…，Xn为其样本，X ̅与S^2分别是样本均值和样本方差，则 A: [img=122x47]180394328411648.png[/img] B: [img=169x47]180394328edcdea.png[/img] C: [img=132x47]1803943297e05dd.png[/img] D: [img=169x47]18039432a1c06ab.png[/img]
- 设总体X服从正态分布N(0,σ^2)，X1，X2，…，Xn为其样本，X ̅与S^2分别是样本均值和样本方差，则 A: [img=122x47]180399f45963e49.png[/img] B: [img=169x47]180399f464b580a.png[/img] C: [img=132x47]180399f472c5459.png[/img] D: [img=169x47]180399f47c8e105.png[/img]
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}