下图中，样本y通过MICD分类器判别为C1类。[img=383x354]1803c36afdf48bf.png[/img]
举一反三
- 下图中，样本y通过MICD分类器判别为C1类。【图片】
- 填补下图邻接矩阵（ ）[img=448x230]17de70f872e6a88.jpg[/img]邻接矩阵： V1V2V3V4V5V6V7V10000101V21010000V3000X000V40000Z10V5011Y001V60000100V70000010 A: X=1; Y=1; Z=0 B: X=1; Y=1; Z=1 C: X=1; Y=0; Z=0 D: X=0; Y=1; Z=0
- 设总体X~U[0,1],[img=92x25]18034e6d1994c51.png[/img]是来自总体的样本，[img=15x22]18034e6d21f1b0b.png[/img]为样本均值，则[img=73x27]18034e6d29c5836.png[/img] A: 1/2 B: 1/12 C: 1/36 D: 1/4
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线[img=62x27]1803336d51b28f9.png[/img]与[img=141x25]1803336d596b89c.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1803336d63d7ec4.png[/img] A: x∈[0,2]，y∈[1, arctan2+2] B: x∈[1,2]，y∈[0, arctan2+2] C: x∈[1,2]，y∈[0.5, arctan2+2] D: x∈[1,2]，y∈[1, arctan2+2]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线[img=62x27]1802f090c9c8bbb.png[/img]与[img=141x25]1802f090d1b3a99.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1802f090dc4c700.png[/img] A: x∈[0,2]，y∈[1, arctan2+2] B: x∈[1,2]，y∈[0, arctan2+2] C: x∈[1,2]，y∈[0.5, arctan2+2] D: x∈[1,2]，y∈[1, arctan2+2]